视频retrieved智能视频智能视频加工成视频监控的“救命稻草”/计算机视觉技术是artificial智能research的分支之一，它可以建立图像与图像内容描述之间的映射关系，使计算机深挖行业分析此点根据行业整理了六个维度分析。
/Image-1/2018年中国人脸识别行业发展现状及应用前景分析预测2019年将出现四大发展趋势分析人脸识别是一种基于人体面部特征信息的生物特征识别技术。人脸识别系统主要包括四个部分，即人脸图像采集与检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取与匹配识别。人脸识别产业链的上游是基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集；中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库比对测试组成。中游企业的主要产品是嵌入式人脸识别软件和一站式解决方案。中游的相关技术一般有人脸检测、活体检测、人脸识别、视频物体提取和分析。下游是具体的场景应用，即应用方案、消费终端或服务。
1、如何识别行业特征?这个要根据自己的经验和对相关行业的了解来判断。比如对于零售行业，比如超市，因为其收入基本都是现金，所以具有商业信用性质的应收账款金额很少。对于重工业企业来说，收入金额很大，商业信用结算应用广泛。应收账款金额很大往往不足为奇。再比如:对于高科技企业来说，其研发费用必然会比较高。对于商业企业来说，技术开发费用往往较少，但广告费用或营销费用较多。
2、 视频监控的功能需求目前，对于监控系统来说，用户对其功能的需求已经多样化、系统化。主要表现在以下需求:远程访问。传统的视频监控一般在小区域内进行，但用户普遍要求访问场所不受地域限制，可以随时随地访问被监控场所。很多人同时访问同一个监控点。传统上，监控点一般由监控中心(用户)访问。同一个监控点很可能同时被多个用户访问，这些用户之间可能没有关系。
监测点趋于分散，监测趋于集中。属于同一用户的监控点越来越分散，不受地域限制。这些分散的监测点需要集中管理和控制。监控系统要求具有开放性和可扩展性。同一个系统应该支持许多不同类型的监控设备，用户和监控点的数量可以很容易地增加或减少。海量数据存储。网络使得传统的本地视频录制功能转移到远程服务器，使得海量数据存储成为可能。
3、2021 智能 视频安防新趋势随着信息技术的广泛应用，视频安防的功能不仅仅局限于监控和报警，而是通过物联网、云计算、大数据等技术，视频监控和智能识别和数据。以手机云视频安防为例
