在生物 识别行业中发展趋势如何？比如多模态-2识别可以通过人脸识别、指纹识别、语音-1组合得到。比如face识别fingerprint识别，这些都是-2识别技术在服务行业应用的有效例子，什么是生物 识别？目前金融领域常用的生物 识别技术主要有人脸识别、指纹识别、虹膜识别3。
1、IoT第一层:感知层企业感知层:底层数据采集功能，包括芯片、连接芯片与应用设备的模块、传感器、各种识别技术等。1.芯片:低功耗、高可靠性的半导体芯片得到广泛应用，MCU/SoC逐渐渗透到物联网领域。该MCU芯片复杂度低，适用于智能设备的短距离信息传输，主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子领域。SoC芯片系统复杂度更高，集成功能更丰富，支持多任务复杂系统的运行，可应用于功能复杂的嵌入式电子设备，如无人机、自动驾驶、工业互联网等。2.无线模块:为物联网提供组网能力的基础硬件，将芯片、存储器和功放器件集成在一块电路板上，并提供标准接口。它处于物联网产业的中间，向上连接芯片产业，向下连接各种终端设备。
2、声纹 识别技术未来的发展趋势如何?近年来，我国生物 识别科技行业的市场主体数量呈快速增长趋势。截至目前，行业企业数量已超过4000家。据统计，2013年至2018年，中国-2识别科技行业新增企业数量呈逐年增长趋势。2018年，行业新增企业达到558家，比上年微增3.14%。截至2019年8月底，中国-2识别科技行业新增企业428家。R
