HiveJob优化①调整Jvm参数并重用Jvm；②合理设置地图数量；③合理设置减量次数；Sql语法优化①建表优化:Hive创建表时，可以构建分区表和桶表；Hive创建表的时间。hdfs文件和hive表映射的操作，HDFS:/usr/Hive/Warehouse TooOpfs-mkdir/usr/Hive/Warehouse命令创建本地数据存储目录:local:/home/Santiago/data/Hive 1，将数据从本地文件系统导入配置单元表。
首先，下面的情况会有上面的结果:hive表被分区了，而数据正好在hive分区目录中，然后列出以下语句，您的insertintoxxx语句，用T-SQL语句创建索引的语法:您的createtablexxx..语句、hive特点:hive是基于Hadoop构建的数据仓库分析系统，提供丰富的SQL查询方法来分析Hadoop分布式文件系统中存储的数据。
Hive首先获取select最后两个位置的se.cnty和se.st的参数值，然后将这两个值填充到Insert语句分区中的两个country和state变量中，即动态分区通过位置与分区值相对应。将磁盘上的文件还原到Hive。参考这篇文章提问的方式，http://topic.csdn.net/u/e,.
st的目录结构如下:从上面的结果可以看出，输出的数据文件数量与Hive中存储的文件数量不一定一致。F.html，如何创建索引index_name。
