应用结果表明，这种非线性回归方法简单易行，收敛效果和速度理想。回归方程的建立对于这些可以转化为线性模型的回归问题，一般先将其转化为线性模型，然后用最小二乘法得到参数的估计值，最后进行适当的变换，非线性回归方程的公式如下:线性回归方程公式:b =（x，x，xnyn-nxy）/（x，x，xn-nx），线性回归方程是数理统计中利用回归分析确定两个或多个变量之间相互依赖的数量关系的统计分析方法之一。
Logistic回归是非线性的，logistic回归的模型引入了sigmoid函数映射，这是一个非线性模型，但本质上也是一个线性回归模型，因为除了sigmoid映射函数关系外，其他所有步骤都是线性回归。可以说，逻辑回归是由线性回归理论支持的，例如，估计非线性回归统计模型:读取数据并查看f。
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