常用的数据分析方法包括比较分析、趋势分析、相关分析和综合分析。数据分析的方法是:直接判断法、比较分析法、结构分析法、平均分析法、漏斗分析法、因果分析法是根据经验直接判断的，没有任何数据比较，数据分析的分析方法包括:列表法将数据按照一定的规则以列表的方式表示，这是记录和处理最常用的方法。
综合分析法是利用多种分析方法对数据进行统计和分析，例如，分组分析法是根据数据分析对象的特点，按照一定的标志（指标）进行分析。常用的数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析和方差分析。比较分析:比较分析是通过比较两个或多个相互关联的数据集来发现数据之间的差异和关系的方法。
分析、SWOT分析、PEST分析。漏斗分析漏斗分析是指通过数据分析发现有问题的业务环节并进行优化。聚类分析:聚类分析是指将物理或抽象对象的集合分组为由相似对象组成的多个类的分析过程。特别是在细分消费者时，我们通常使用聚类分析的方法。因子分析是对某一指标的相关影响因素进行统计和分析。
漏斗分析有两大作用:一是漏斗分析可以监测各业务阶段用户和流量的变化，及时分析转化率低的环节，找出流失的关键，不断优化。这种方法对人的要求极高，要求个人对数据和市场有极其透彻的理解。聚类分析是根据个体的特征对其进行分类，使同一类别中的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间的个体具有尽可能高的异质性。
因子分析是一种可变的量化简化技术。一般来说，从用户的角度来看，留存率越高，产品就越能抓住用户的核心需求，更多的活跃用户就会转化为产品，最终帮助公司获得更好的利润，表格的设计要求对应关系清晰简单，有利于发现相关量之间的相关性；此外，要求在标题栏中注明每个数量的名称和符号。
