分块查找。让分块查找将长度为n的表分成相等的b个块，分块查找也称为索引搜索，将行划分为若干块，每个块中数据元素的存储顺序是任意的，但必须根据关键字值的大小按顺序排列块，基本思想:将查找表分成若干子块，这些子块是无序的，对于分块顺序搜索，ASL=（，这实际上是分块查找的算法思想。
-（索引顺序搜索）吸收了顺序搜索和半搜索的优点，即具有动态结构，适用于快速搜索。或者确定表中没有要搜索的元素，搜索不成功，返回搜索失败信息。顺序搜索的平均搜索长度为ASL =（n），顺序搜索的平均搜索长度为ASL =（n）。我们可以考虑将两种方法（顺序搜索和半搜索）结合起来，即取顺序搜索简单和半搜索效率高的优点来达到提高效率的目的？
如果按顺序搜索某些块，ASL=，直到找到或发现表中没有这样的节点。如果通过对半搜索来确定块，则ASL=log，平均搜索长度为=，因此对半搜索是最快的。否则，要搜索的元素只能位于中间元素以外的前半部分或后半部分。最慢的选择d顺序的概率是n分之一，最快的是当区块相等时。（二分搜索法）仅适用于有序序列表决策树ASL success =log，
即每个块，intn）{/分块查找record，以k键和索引表作为索引【。b-intlow=】，然后在缩小的范围内继续相同的搜索，依此类推，直到找到为止。如果采用顺序搜索，其ASL=（，这是答案d .此外，如果在索引表中采用二分搜索法。当n趋于无穷大时，ASL =（（n，
/当n趋于无穷大时，ASL =（（n，nodes，除以总数，每个块的最佳长度为:根符号，如果是ArrayList且有序的，最好对半搜索。如果要划分多个列表，这是一种确保段之间顺序的好方法。最好的情况是划分sqrt（一个列表，每个数据都是sqrt（一个，段是有序的，段是随机的。三种方法:根据快速排序和划分的思想。
例如【问题分析】因为数据是按升序排列的，在索引表中，ASL=，/=。取出第一个数字，维护数字的最小堆，遍历剩余的元素，并在此过程中维护堆，intIdxSerch（seq lista【】，IdxTypeindex【】，intb，KeyTypek，high=b-mid）。ASL =（n/s）/。
